CNCF Technical Oversight Committee به پذیرش Open Cluster Management یا OCM در سطح Incubating رأی داد. این پروژهٔ open source برای ساده‌کردن مدیریت clusterهای Kubernetes در محیط‌های cloud، on-premises و edge طراحی شده است. CNCF این پیشرفت را نشانهٔ بلوغ فنی، گسترش استفاده و رشد جامعهٔ مشارکت‌کنندگان پروژه می‌داند.
OCM با معماری hub-and-spoke و APIهای باز، ثبت clusterها، deployment برنامه‌ها و انتخاب محل اجرای workload را بدون وابستگی به Control Plane اختصاصی یک فروشنده ممکن می‌کند. مدل آن برای تحمل خرابی و بازیابی اجزا، بدون قطع workloadهای در حال اجرا طراحی شده است. در مدل pull غیرهم‌زمان پروژه، agentهای هر cluster کارها را از hub دریافت می‌کنند؛ بنابراین hub اطلاعات دسترسی به clusterهای تحت مدیریت را نگه نمی‌دارد.
دو جزء اصلی این معماری، Cluster Manager در سمت hub و Klusterlet در هر cluster تحت مدیریت هستند. اولی ثبت، توزیع کار، انتخاب cluster و add-onها را هماهنگ می‌کند؛ دومی یک agent است که cluster را ثبت و دستورهای hub را اعمال می‌کند. ManifestWork API منابع Kubernetes را توزیع می‌کند و راهبردهای به‌روزرسانی، حل تعارض و بازخورد وضعیت دارد. Placement API نیز بر اساس label، ظرفیت منابع یا معیارهای سفارشی، cluster مناسب را انتخاب می‌کند.
OCM ابتدا در IBM و Red Hat توسعه یافت و در نوامبر ۲۰۲۱ به CNCF Sandbox پیوست. پس از انتشار نسخهٔ 1.0 در ژوئن ۲۰۲۵، چهار به‌روزرسانی minor تا نسخهٔ 1.4 در اکتبر ۲۰۲۶ منتشر کرده است. این مسیر شامل اتصال مبتنی بر gRPC، add-onهای Kueue MultiKueue و OpenTelemetry، اتصال argocd-agent، بهبود ترتیب منابع ManifestWork و اقدام‌های امنیتی مانند network policy بوده است.
این پروژه با APIهای Kubernetes SIG Multicluster همسو است و با Argo CD برای deployment برنامه‌ها و Cluster API برای چرخهٔ عمر cluster همکاری می‌کند. در eBay، OCM از طریق Argo CD به deployment برنامه‌ها روی بیش از ۱۹۰ cluster کمک می‌کند. Groww از آن برای rollout تدریجی برنامه‌ها و VESSEL AI برای مدیریت clusterهای GPU و توزیع workloadهای AI استفاده می‌کند.
پروژه ۲۷ نگه‌دارنده از هشت سازمان دارد. به گفتهٔ Mike Ng، از نگه‌دارندگان OCM، تمرکز آینده بر ساده‌کردن راه‌اندازی و ورود کاربران و پیشبرد rollout تدریجی برای تحویل امن‌تر workload خواهد بود.
