agent
سامانه‌ای مبتنی بر AI که برای رسیدن به یک هدف، اقدام‌ها را انتخاب و اجرا می‌کند و می‌تواند از ابزارها کمک بگیرد.
توضیح
agent هدف یا درخواست را می‌گیرد، برای انجام آن برنامه می‌چیند و اقدام بعدی را انتخاب می‌کند. می‌تواند با ابزارها و منابع داده تعامل کند، نتیجه را بررسی کند و بر اساس آن گام بعدی را تغییر دهد؛ نه اینکه فقط پاسخ متنی بدهد. در reinforcement learning هم agent با مشاهدهٔ وضعیت محیط و انتخاب اقدام بر اساس یک policy، به دنبال بیشترین پاداش مورد انتظار است.
مثال
مثل دستیاری که از او می‌خواهی برای یک جلسه زمان پیدا کند: تقویم‌ها را بررسی می‌کند، زمان مشترک را پیدا می‌کند و در صورت داشتن اجازه، دعوت می‌فرستد. اگر زمان پیشنهادی مناسب نباشد، با توجه به نتیجه گزینهٔ دیگری انتخاب می‌کند؛ نه اینکه فقط روش تنظیم جلسه را توضیح دهد.
چرا مهم است
وقتی انجام کاری مثل اصلاح کد را به AI می‌سپاری و خودش گام‌ها و ابزارها را انتخاب می‌کند، با agent سروکار داری. چون می‌تواند اقدام واقعی انجام دهد، محدودکردن دسترسی ابزارها و بررسی نتیجهٔ کارش مهم است.
مفهوم‌های مرتبط
این کارت را هوش مصنوعی نوشته و دو بار با هوش مصنوعی بررسی شده است.
بر پایهٔ «agent» از Google Machine Learning Glossary (Google)، با مجوز CC BY 4.0.
مطالبی با این مفهوم
- net-tools
Rider 2026.3؛ پشتیبانی از .NET 11 و ورود JetBrains Air
Rider 2026.3 با پشتیبانی از .NET 11 و C#15 از روز اول منتشر شد. JetBrains Air، قابلیت‌های تازه برای agentها و تغییرات ابزارهای بازی‌سازی هم بخشی از این نسخه‌اند.
- net-tools
ReSharper 2026.3؛ اضافه‌شدن Claude Agent و Codex و پشتیبانی از C# 15
ReSharper 2026.3 امکان انتخاب Claude Agent و Codex را کنار Junie در Visual Studio فراهم می‌کند. پشتیبانی از .NET 11 و C# 15 و به‌روزرسانی ابزار اجرای تست هم بخشی از این انتشار است.
- LongTail-SWE
LongTail-SWE؛ سنجش agentهای کدنویسی با ۲۰۲ مسئله در ۱۳ زبان کم‌نماینده
benchmark جدید LongTail-SWE توانایی agentهای کدنویسی را در حل مسئله‌های واقعی ۱۳ زبان می‌سنجد. در این ارزیابی، GLM-5.3-Flash، Qwen 3.8 27B و Qwen 3.6 27B به‌ترتیب Pass@1 برابر با ۴۸٫۲، ۴۲٫۷ و ۱۶٫۷ درصد داشتند.
- BotPsy
BotPsy؛ دستیار ۰٫۸ میلیاردی برای اجرای محلی کارها با ابزار
Tether AI Research مدل BotPsy را بر پایه Qwen3.5-0.8B معرفی کرد. این مدل برای function calling و کارهای agentic روی دستگاه طراحی شده و طبق آزمون‌های تیم، از مدل‌های آزمایش‌شده تا ۱٫۲ میلیارد parameter پیش افتاده است.
- Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon؛ عرضه عمومی با تمرکز بر کدنویسی پیچیده و امنیت
Google مدل Gemini 4 Carbon را برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها عرضه کرد. این شرکت هم‌زمان قابلیت /swarm را در Google Antigravity پیش‌نمایش کرده که یک prompt را به کار گروهی از agentها تبدیل می‌کند.
- Eclipse Theia
Eclipse Theia؛ مرور یک سال توسعه با تمرکز بر AI و کنترل agentها
گزارش TheiaCon 2026 از ۱۲ انتشار ماهانه، گسترش قابلیت‌های Theia AI و کنترل‌های امنیتی تازه خبر می‌دهد. استفاده از esbuild هم فعلاً اختیاری است و بهبودهای شروع به کار در انتشار بعدی جامعه عرضه می‌شوند.
- Insights
بلوغ AI؛ از داده قابل‌اعتماد تا agentهای تحت کنترل
مقاله dbt تأکید می‌کند که استقلال بیشتر AI حاصل بلوغ داده و سازمان است، نه صرفاً انتخاب مدل پیشرفته‌تر. این مسیر به داده قابل‌اعتماد، governance و context مشترک میان سیستم‌ها نیاز دارد.
- AI & ML
راهنمای GitHub برای Agentic Engineering؛ فراتر از تولید کد
GitHub توضیح می‌دهد چطور Copilot در برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی و بررسی تغییرات به کار می‌آید؛ با تأکید بر اینکه افزایش تولید کد، جای تصمیم‌گیری توسعه‌دهنده را نمی‌گیرد.
- Zapier Sidekick
پنج تجربه واقعی با Zapier Sidekick؛ از تحلیل قرارداد تا بایگانی Slack
Zapier پنج نمونه استفاده از Sidekick را منتشر کرده است؛ از گزارش خودکار قراردادهای Enterprise و استخراج اطلاعات ایمیل تا زمان‌بندی جلسه و بایگانی بیش از ۸۰۰ کانال Slack.
- Sidekick
Sidekick چطور مرز تصمیم‌گیری مستقل AI و اجازه گرفتن را بازطراحی کرد؟
Zapier تجربه بازطراحی permission در Sidekick را شرح می‌دهد: از تأیید تک‌تک toolها تا قواعد وابسته به منابع و انتقال درخواست‌های بررسی از chat به panel و inbox.
- Lantern Lattice
Lantern Lattice؛ نمایش call graph از rust-analyzer برای انسان و agent
Lantern Lattice با داده‌های rust-analyzer رابطهٔ فراخوانی‌ها و استفاده از type و field را دنبال می‌کند. این ابزار عمدتاً برای coding agentها ساخته شده و از هفت زبان، از جمله Rust و Go، پشتیبانی می‌کند.
- education
مسابقه Kotlin Multiplatform آغاز شد؛ جایزه سه پروژه برتر، سفر به KotlinConf 2027
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان تازه‌کار تا ۷ دسامبر ۲۰۲۶ فرصت دارند پروژه‌ای با Kotlin Multiplatform برای دست‌کم دو platform بسازند. Kotlin Foundation هزینه سفر، اقامت و بلیت KotlinConf 2027 را برای سازندگان سه پروژه برتر می‌پردازد.
- ai
GoLand 2026.3 منتشر شد؛ اجرای agentها با JetBrains Air و بهبود Git worktree
GoLand 2026.3 با JetBrains Air، اجرای agentها و بررسی تغییراتشان را داخل IDE فراهم می‌کند. این نسخه همچنین skill تازه‌ای برای Profiler و بهبودهایی برای Git worktree و Remote Development دارد.