توجه خطی (Linear Attention)
یک روش در شبکههای عصبی برای بهبود کارایی محاسباتی و کاهش پیچیدگی زمانی در پردازش دادهها.
این تعریف را هوش مصنوعی از روی مطالب فیدآپ نوشته است.
مطالبی با این مفهوم
- Advanced (300)

ساخت لایه معنایی برای AI عاملمحور در AWS با Denodo و Amazon Bedrock AgentCore
لایه معنایی مدیریتشده برای AI عاملمحور در AWS با استفاده از Denodo و Amazon Bedrock AgentCore ساخته میشود که دادهها را از منابع مختلف فدرال میکند.
- Advanced (300)

بهینهسازی GPT-OSS-20B برای استدلال چندزبانه در Amazon SageMaker HyperPod
بهینهسازی مدل GPT-OSS-20B برای استدلال چندزبانه در Amazon SageMaker HyperPod با استفاده از SFT و GRPO انجام شد.
- Advanced (300)

مدل توجه خطی Laplace 3B در AWS Trainium2 با PyTorch
مدل توجه خطی Laplace 3B با استفاده از AWS Trainium2 و PyTorch بومی آموزش داده شده است. این مدل بدون نیاز به کش کلید-مقدار، حافظه ثابتی را برای هر توالی حفظ میکند.