موضوع‌ها

زبان‌ها

ساخت و توسعه

زیرساخت و عملیات

روش‌ها و اکوسیستم

موضوع‌های «برای تو» را انتخاب کن

واژه‌نامه

benchmark

آزمون یا مجموعه‌ای از آزمون‌ها برای سنجش و مقایسه عملکرد نرم‌افزار یا سیستم در شرایط مشخص است.

توضیح

در Benchmark،؜ یک کار مشخص با ورودی و شرایط معلوم اجرا می‌شود و معیارهایی مثل زمان اجرا یا مصرف حافظه اندازه‌گیری می‌شوند. با تکرار همین آزمون می‌توان عملکرد چند ابزار یا تغییرات یک نرم‌افزار را مقایسه کرد. برای مقایسه منصفانه، شرایط اجرا باید تا جای ممکن یکسان باشد؛ نتیجه به کار انتخاب‌شده و شرایط اجرا وابسته است و لزوماً به همه کاربردها تعمیم پیدا نمی‌کند.

مثال

from timeit import timeit

# زمان کل اجرای هر کار با تعداد تکرار یکسان
print(timeit("sum(range(1000))", number=1000))
print(timeit("sum(list(range(1000)))", number=1000))

چرا مهم است

وقتی بین چند ابزار انتخاب می‌کنی یا می‌خواهی اثر یک تغییر را بسنجی، Benchmark به تصمیم‌گیری بر پایه اندازه‌گیری کمک می‌کند. انتخاب کاری نزدیک به استفاده واقعی مهم است تا نتیجه گمراه‌کننده نباشد.

این کارت را هوش مصنوعی نوشته و دو بار با هوش مصنوعی بررسی شده است.

مطالبی با این مفهوم

  1. Sdcb.SimdCodecs

    Sdcb.SimdCodecs 1.4 اضافه‌شدن decode تصاویر HEIC با C#

    نسخهٔ 1.4 پشتیبانی از decode تصاویر HEIF / HEIC را در یک package جداگانه اضافه می‌کند. این مجموعه کاملاً با C# نوشته شده، native dependency ندارد و با NativeAOT و WebAssembly هم اجرا می‌شود.

    ۴ مفهومreddit.com

  2. CrowdGPT

    CrowdGPT تلاش جمعی برای آموزش Crowd-v1 بدون datacenter

    پروژهٔ CrowdGPT می‌خواهد یک model با یک میلیارد parameter را به‌صورت مشارکتی آموزش دهد. به‌گفتهٔ سازنده، ۸۵ مشارکت‌کننده ثبت‌نام کرده‌اند و طی یک هفته، آموزش روی ۱۳ میلیارد token انجام شده است.

    ۴ مفهومreddit.com

  3. NetWasm

    NetWasm از سرعت ۲٫۸ برابری نسبت به Mono AOT در Benchmark‌ها خبر داد

    طبق گزارش منتشرشده، NetWasm در ۲٬۲۱۳ مورد micro-benchmark به میانگین هندسی سرعت ۲٫۸ برابر Mono AOT رسیده است. اجرای DoomSharp و کاهش زمان rebuild نیز از دیگر نتایج گزارش‌شده‌اند.

    ۵ مفهومreddit.com

  4. LLM Inference

    هزینه واقعی inference چه زمانی GPU از API ارزان‌تر می‌شود؟

    مقایسه DigitalOcean نشان می‌دهد هزینه inference فقط به قیمت GPU وابسته نیست؛ throughput،؜ utilization و نسبت token‌های ورودی به خروجی می‌توانند نتیجه مقایسه با API را تغییر دهند.

    ۴ مفهومdigitalocean.com

  5. Postgres

    تحول Postgres به سمت خودمختاری چالش‌ها و فرصت‌ها

    در PGConf.EU 2026،؜ موضوع خودمختاری Postgres و چالش‌های آن مورد بحث قرار گرفت. این تغییر از سیستم‌های مدیریت‌شده به سیستم‌های خودگردان در حال وقوع است.

    ۳ مفهومpostgr.es

  6. Python

    انتشار Python 3.15 از unpacking در comprehension تا Tachyon و اجرای free-threaded

    Python 3.15 با هشت روز تأخیر منتشر شد و قابلیت‌هایی مثل unpacking در comprehension و Profiler جدید Tachyon را آورد. نتیجه‌های اولیه نشان می‌دهند بهبود سرعت به نوع برنامه و شیوه اجرا وابسته است.

    ۵ مفهومrealpython.com

  7. AI Development

    افزایش هزینه توکن در Xcode 27 MCP هنگام استفاده از Simulator

    Xcode 27 MCP باعث افزایش هزینه توکن در Simulator می‌شود زیرا متن بیشتری نسبت به RocketSim CLI می‌خواند.

    ۱ مفهومavanderlee.com

  8. uv

    مدیریت پروژه‌های Python با uv از dependency تا انتشار package

    آموزش Real Python قابلیت‌های uv را معرفی می‌کند؛ ابزاری نوشته‌شده با Rust که نصب dependency،؜ مدیریت نسخه‌های Python و virtual environment و ساخت و انتشار package را یک‌جا ارائه می‌دهد.

    ۴ مفهومrealpython.com

  9. AI

    معرفی Kimi K3.1 Pro مدل جدید با عملکرد بالا

    Kimi K3.1 Pro به تازگی روی Kimi API عرضه شده است و انتظار می‌رود وزن‌های کامل مدل تا ۴ نوامبر ۲۰۲۶ منتشر شود. این مدل در برخی بنچمارک‌ها از رقبا پیشی گرفته است.

    ۳ مفهومsimonwillison.net