در این مطالعه، ۹۹۰,۰۰۰ بردار OpenAI با ابعاد ۱۵۳۶ در شش database که قابلیت ایندکس‌گذاری بردار‌ها را دارند، بارگذاری شدند. در هر یک از این databaseها، یک HNSW index ساخته شد و پنج معیار مختلف اندازه‌گیری شد: زمان لازم برای ایجاد یک index قابل جستجو، میزان مصرف حافظه و فضای ذخیره‌سازی، میزان دقت در برابر توان عملیاتی، توان عملیاتی تحت بار concurrency مشتری‌ها و تأثیر بازنویسی ۱۰٪ از داده‌ها.
تمامی این آزمایش‌ها در یک میزبان و با شکل container یکسان انجام شدند تا نتایج به‌دست‌آمده قابل مقایسه باشند. این بررسی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از عملکرد جستجوی برداری در databaseهای مختلف داشته باشند و بتوانند بهترین گزینه را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنند.
