Python 3.15.0 روز ۹ اکتبر، با هشت روز تأخیر منتشر شد. طبق اعلام Hugo van Kemenade، مسئول انتشار، این نسخه حاصل ۵٬۶۴۳ commit از ۱٬۰۱۲ مشارکتکننده از زمان Python 3.14 است. lazy imports، frozendict، built-in جدید sentinel و استفاده پیشفرض از UTF-8 برای encoding، از تغییرهای اصلی آن هستند.
یکی از تغییرهای کاربردی، PEP 798 است که Unpacking را داخل Comprehension ممکن میکند. برای تبدیل یک list شامل چند list به یک list تخت، حالا میتوان از [*x for x in lists] استفاده کرد؛ بدون نیاز به loop تودرتو یا itertools.chain(). علامت ستاره برای هر مورد فقط یک سطح را باز میکند. در dictionary نیز {**p for p in profiles} قابل استفاده است و اگر کلیدی تکرار شود، مقدار مربوط به مورد بعدی باقی میماند.
تغییر مهم دیگر، Tachyon است؛ یک Profiler از نوع sampling که با PEP 799 در package جدید profiling عرضه میشود. این ابزار از بیرون stack برنامه را نمونهبرداری میکند، سربار کمی دارد و میتواند به process در حال اجرا متصل شود. برای بررسی یک script نیازی به تغییر آن نیست؛ دستور python -m profiling.sampling run slow.py خروجی برنامه و گزارش اندازهگیری را نمایش میدهد. افزودن --flamegraph -o profile.html هم یک flame graph تعاملی تولید میکند.
در بخش سرعت، نتیجهها یکسان نیستند. در Benchmark مربوط به سومین release candidate، Miguel Grinberg زمان اجرای fib(40) را در Python 3.14 برابر ۷٫۱۷ ثانیه و در Python 3.15 برابر ۶٫۹۴ ثانیه اندازه گرفت؛ حدود سه درصد بهبود. JIT آزمایشی این زمان را به ۵٫۷۶ ثانیه رساند، اما او همچنان استفاده از آن در production را توصیه نمیکند.
تفاوت بزرگتر در اجرای free-threaded دیده شد. اجرای همزمان چهار محاسبه fib(40) با چهار thread در build استاندارد، با Global Interpreter Lock (GIL)، حدود ۳۲٫۵ ثانیه طول کشید؛ build از نوع free-threaded همان کار را در ۷٫۲ ثانیه انجام داد. این نتیجه مربوط به همین آزمایش است، نه تضمین افزایش سرعت برای هر برنامه.
نصبکننده macOS اکنون پشتیبانی free-threading را بهصورت پیشفرض نصب میکند. بااینحال، گزارش درباره macOS 27.0 هشدار میدهد: یک تغییر در سطح سیستمعامل ممکن است هنگام بازشدن dialog از منو، IDLE و دیگر برنامههای Tkinter را متوقف کند. نخستین alpha از Python 3.16 نیز چهار روز پس از انتشار 3.15 عرضه شد.


