training set

training set بخشی از dataset است که model با استفاده از نمونه‌های آن آموزش می‌بیند.

توضیح

هنگام آموزش، model از نمونه‌های training set برای یادگیری الگوها و تنظیم پارامترهایش استفاده می‌کند. معمولاً dataset به سه بخش training set، validation set و test set تقسیم می‌شود؛ اولی برای یادگیری، دومی برای ارزیابی هنگام تنظیم model و سومی برای ارزیابی نهایی است. بهتر است هر نمونه فقط در یکی از این بخش‌ها باشد تا ارزیابی با داده‌های دیده‌شده گمراه‌کننده نشود.

مثال

training set مثل تمرین‌هایی است که برای یاد گرفتن حل می‌کنی؛ validation set مثل آزمون آزمایشی برای پیدا کردن ضعف‌هاست و test set مثل امتحان نهایی با سؤال‌هایی است که قبلاً ندیده‌ای.

چرا مهمه

وقتی model آموزش می‌دهی، انتخاب training set تعیین می‌کند چه الگوهایی در دسترسش باشد. جدا نگه داشتن آن از داده‌های ارزیابی کمک می‌کند بفهمی model روی نمونه‌های تازه چقدر خوب عمل می‌کند.

این کارت را هوش مصنوعی نوشته و دو بار با هوش مصنوعی بررسی شده است.

بر پایهٔ «training set» از Google Machine Learning Glossary (Google)، با مجوز CC BY 4.0.

مطالبی با این مفهوم

هنوز مطلبی منتشر نشده.