test set

test set بخشی از dataset است که برای ارزیابی نهایی عملکرد مدل آموزش‌دیده کنار گذاشته می‌شود.

توضیح

معمولاً dataset به سه بخش جدا تقسیم می‌شود: training set برای آموزش، validation set برای تنظیم و انتخاب مدل، و test set برای ارزیابی نهایی. هر نمونه باید فقط در یکی از این بخش‌ها باشد و test set نباید در آموزش یا انتخاب مدل دخالت کند. با این جداسازی، نتیجهٔ ارزیابی روی test set برآورد کم‌سوگیرانه‌تری از عملکرد مدل روی داده‌های ندیده می‌دهد.

مثال

مثل آماده‌شدن برای امتحان است: با یک دسته سؤال تمرین می‌کنی و با دسته‌ای دیگر روش مطالعه‌ات را تنظیم می‌کنی. سؤال‌های امتحان نهایی را تا پایان کنار می‌گذاری؛ این سؤال‌های ندیده نقش test set را دارند.

چرا مهمه

وقتی مدل می‌سازی، test set کمک می‌کند بفهمی عملکرد خوب آن فقط به داده‌های آموزش محدود نیست. اگر با نتیجهٔ test set مرتب مدل را تنظیم کنی، دیگر ارزیابی مستقلی از عملکرد نهایی نداری.

این کارت را هوش مصنوعی نوشته و دو بار با هوش مصنوعی بررسی شده است.

بر پایهٔ «test set» از Google Machine Learning Glossary (Google)، با مجوز CC BY 4.0.

مطالبی با این مفهوم

هنوز مطلبی منتشر نشده.