temperature
یک hyperparameter برای تنظیم میزان تصادفی‌بودن خروجی مدل در generative AI است.
توضیح
مدل هنگام تولید متن، برای token بعدی به گزینه‌های مختلف احتمال می‌دهد. temperature پایین‌تر انتخاب را بیشتر به گزینه‌های محتمل محدود می‌کند؛ مقدار بالاتر به گزینه‌های کم‌احتمال‌تر هم شانس بیشتری می‌دهد و خروجی را متنوع‌تر می‌کند. مقدار مناسب به کاربرد بستگی دارد و پایین‌بودن آن، درستی پاسخ را تضمین نمی‌کند.
مثال
فرض کن برای ادامهٔ یک جمله چند پیشنهاد داری. مقدار پایین مثل این است که بیشتر سراغ پیشنهادهای آشناتر بروی؛ مقدار بالا مثل این است که به پیشنهادهای غیرمنتظره هم فرصت انتخاب بدهی.
چرا مهمه
هنگام تنظیم تولید متن با آن روبه‌رو می‌شوی: برای پاسخ‌های یکنواخت‌تر معمولاً مقدار پایین‌تر و برای ایده‌پردازی مقدار بالاتر را امتحان می‌کنی.
مفهوم‌های مرتبط
این کارت را هوش مصنوعی نوشته و دو بار با هوش مصنوعی بررسی شده است.
بر پایهٔ «temperature» از Google Machine Learning Glossary (Google)، با مجوز CC BY 4.0.
مطالبی با این مفهوم
هنوز مطلبی منتشر نشده.