epoch

توضیح

داده‌های آموزشی معمولاً به batch‌ها تقسیم می‌شوند و مدل در هر iteration یک batch را پردازش می‌کند. وقتی تمام نمونه‌ها یک بار پردازش شدند، یک epoch تمام شده است. اگر تعداد نمونه‌ها بر batch size بخش‌پذیر باشد، تعداد iteration‌های هر epoch برابر با تعداد نمونه‌ها تقسیم بر batch size است.

مثال

مثل مرور یک دسته کارت آموزشی است: هر بار چند کارت را برمی‌داری و مرور می‌کنی؛ این یک batch است. وقتی همهٔ کارت‌ها را یک بار مرور کردی، یک epoch تمام شده است.

چرا مهمه

هنگام تنظیم یا دنبال‌کردن آموزش مدل، تعداد epoch‌ها نشان می‌دهد مدل چند بار کل داده‌های آموزشی را دیده است؛ این عدد با تعداد گام‌های پردازش batch‌ها فرق دارد.

مفهوم‌های مرتبط

• convolutional neural networks
• Algorithm