در دنیای هوش مصنوعی، استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند retrieval-augmented generation (RAG) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از منابع اطلاعاتی خارجی، پاسخ‌های بهتری تولید کنند. در این راستا، Spring AI به عنوان یک ابزار قدرتمند، قابلیت تحول کوئری را برای بهبود نتایج RAG فراهم می‌کند.
تحول کوئری در Spring AI به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کوئری‌های خود را به گونه‌ای تغییر دهند که اطلاعات مرتبط‌تری از منابع خارجی بازیابی شود. این فرآیند شامل تغییر ساختار کوئری‌ها به منظور بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات و در نهایت بهبود کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است.
برای راه‌اندازی این قابلیت در Spring AI، توسعه‌دهندگان باید با مفاهیم پایه‌ای RAG و نحوه عملکرد کوئری‌ها در این چارچوب آشنا شوند. این دانش به آن‌ها کمک می‌کند تا بتوانند به طور موثرتری از قابلیت‌های Spring AI بهره‌برداری کنند و نتایج بهتری در پروژه‌های خود به دست آورند.
