n8n از در دسترس قرار گرفتن Gemini 4 Carbon خبر داده است. Google این مدل را قوی‌ترین مدل خود تا امروز معرفی می‌کند و از پیشرفت آن در برنامه‌نویسی، کارهای طولانی agentic و امنیت سایبری می‌گوید. در نتایج منتشرشده توسط Google، این مدل در AutomationBench، یک benchmark برای کارهای automation، امتیاز ۵۳٫۹ درصد گرفته و در صدر نتایج قرار گرفته است.
امنیت یکی از محورهای اصلی این معرفی است. بنا بر گزارش Google، Carbon در شناسایی آسیب‌پذیری در SEC-bench Pro امتیاز ۸۸٫۲ درصد، در بررسی امکان سوءاستفاده در ExploitGym امتیاز ۵۴٫۸ درصد و در رفع آسیب‌پذیری در CWE-bench امتیاز ۷۱ درصد کسب کرده است. Google همچنین می‌گوید اجرای کارهای پیچیده مهندسی توسط تیم‌های داخلی، گاهی چند روز طول کشیده و مدل پس از رسیدن به مسیرهای بی‌نتیجه، کار را ادامه داده است.
برای agentهایی که ایمیل، داده‌های webhook، فرم یا محتوای استخراج‌شده از صفحه‌ها را می‌خوانند، مقاومت در برابر prompt injection اهمیت دارد. در benchmark شرکت Gray Swan، نرخ موفقیت حمله علیه Carbon صفر درصد گزارش شده؛ این عدد برای Argon برابر با ۰٫۷ درصد بوده است. بااین‌حال، n8n تأکید می‌کند هیچ مدلی در مقیاس بالا کاملاً در برابر حمله مقاوم نیست و تدابیر امنیتی باید حفظ شوند.
نمونه مطرح‌شده، یک workflow امنیتی است: هشدار از طریق webhook می‌رسد، agent گزارش‌های مرتبط را می‌گیرد، آن را با مشکلات شناخته‌شده مقایسه می‌کند، اولویت تعیین می‌کند و خلاصه را برای مهندس کشیک در Slack می‌فرستد. متن هشدار در این سناریو ورودی غیرقابل‌اعتماد است.
برای استفاده، در بخش AI Agent گزینه Google Gemini Chat Model را اضافه و Gemini 4 Carbon را انتخاب کن؛ مدل در Google Gemini مستقل هم موجود است. سپس toolهای مجاز و در صورت نیاز حافظه را اضافه کن. در n8n Cloud دسترسی با اعتبار Gateway انجام می‌شود و حساب جداگانه ارائه‌دهنده لازم نیست؛ در حالت self-hosted باید Gemini API key خودت را وارد کنی.
n8n پیشنهاد می‌کند Carbon برای مراحل نیازمند استدلال سنگین استفاده شود و Argon یا مدل سبک‌تر برای دسته‌بندی و قالب‌بندی باقی بماند. قیمت مقدماتی هر یک میلیون token ورودی ۲ دلار و خروجی ۱۰ دلار است؛ با پایان دوره مقدماتی در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶، این ارقام به ۴ و ۲۰ دلار می‌رسند.
